{"id":31379,"date":"2021-05-24T10:48:42","date_gmt":"2021-05-24T08:48:42","guid":{"rendered":"http:\/\/&p=13671"},"modified":"2021-05-24T10:48:42","modified_gmt":"2021-05-24T08:48:42","slug":"webinar-calibrazione-di-modelli","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.dica.polimi.it\/it\/evento\/webinar-calibrazione-di-modelli\/","title":{"rendered":"Webinar: Calibrazione di Modelli"},"content":{"rendered":"

Il webinar \u00e8 suddiviso in due parti principali. La prima tratta il ruolo della simulazione numerica a sostegno della gestione ambientale. Mostrer\u00e0 perch\u00e9 l’assimilazione dei dati e l’analisi delle incertezze sono ingredienti essenziali della modellazione supporto-decisione e, inoltre, che la simulazione numerica dovrebbe essere intrapresa a supporto di queste attivit\u00e0 in qualsiasi area di studio.<\/p>\n

La seconda parte del webinar parla di alcuni dettagli dell’implementazione di PEST e PEST ++. Una distinzione viene fatta tra “calibrazione” e “history-matching”.<\/p>\n

Infine, vengono discussi gli strumenti disponibili nelle suite PEST e PEST++ che possono implementare la calibrazione, l’analisi d’incertezza vincolata alla calibrazione e lo sviluppo di matrici di covarianza appropriate.<\/p>\n

Speaker: John Doherty<\/strong>, l\u2019autore di PEST, un pacchetto di software usato ampiamente per calibrazione di modelli e analisi di incertezza.<\/p>\n

Per partecipare al webinar, clicca qui<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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